AI + 產(chǎn) 業(yè) 互 聯(lián) 網(wǎng)↓↓↓

國聯(lián)股份，作為一家致力于產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)探索的平臺，以工業(yè)電子商務(wù)為基礎(chǔ)，以互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)為支撐，致力于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合，力爭不斷促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)降本增效的價值使命。

按工信部的規(guī)劃，工業(yè)電子商務(wù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要環(huán)節(jié)，是務(wù)實有效推進工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺發(fā)展的有效抓手。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心在“互聯(lián)”，而工業(yè)電子商務(wù)的核心在“商務(wù)”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過機器或設(shè)備的互聯(lián)互通沉淀了大量的數(shù)據(jù)流，而工業(yè)電子商務(wù)則以供應(yīng)鏈為核心形成信息流、商流、物流、資金鏈等閉環(huán)，可以有效實現(xiàn)從工業(yè)互聯(lián)到數(shù)據(jù)增值、從工業(yè)互聯(lián)到供應(yīng)鏈增值，從工業(yè)互聯(lián)到跨界生態(tài)，從而成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地深耕的重要抓手。

公司產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略的核心是“平臺服務(wù)、科技驅(qū)動、數(shù)據(jù)支撐”，以平臺、科技、數(shù)據(jù)構(gòu)建全新的垂直產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)。在多年的發(fā)展中，我們在不斷推進從工業(yè)電子商務(wù)開始的各階段戰(zhàn)略規(guī)劃，通過平臺運營滿足實體企業(yè)交易、交付、資金、生產(chǎn)、鏈接等的經(jīng)營需求，并以交易數(shù)字化工具、供應(yīng)鏈數(shù)字化工具、生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)字化工具構(gòu)建平臺運營的科技驅(qū)動體系。伴隨平臺運營的推進，科技驅(qū)動對供應(yīng)鏈和生產(chǎn)經(jīng)營各環(huán)節(jié)的數(shù)字化改造及通道銜接，進而在交易端、供應(yīng)鏈端、生產(chǎn)端沉淀海量數(shù)據(jù)，形成大數(shù)據(jù)支撐，由此以平臺、科技、數(shù)據(jù)體系構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈閉環(huán)，實現(xiàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的高效運轉(zhuǎn)，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)的核心價值，是用數(shù)據(jù)打通多個產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)，最終達到價值提升和增效降本的核心目的，也可以說產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)正在逐步培育自己的生態(tài)。

所以AI在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，隨著產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的逐步深入，未來“AI+產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”應(yīng)用模式可能呈現(xiàn)出兩個特征：第一，以大量數(shù)據(jù)采集為算料基礎(chǔ)，以機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)算法為核心，通過建立人工智能模型解決特定的診斷、預(yù)測等問題。第二，以用戶需求為導(dǎo)向，實現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋，為企業(yè)提供生產(chǎn)控制優(yōu)化、供應(yīng)鏈優(yōu)化、物流調(diào)度優(yōu)化、市場銷售預(yù)測等方面的決策輔助支撐。（源自：央廣網(wǎng)）

人工智能對實體經(jīng)濟的提升體現(xiàn)在各個環(huán)節(jié)，例如在制造業(yè)的生產(chǎn)智能化方面，AI能作用于包括自動分揀、質(zhì)量檢測、設(shè)備運行、生產(chǎn)工藝優(yōu)化等多個方面，在每個環(huán)節(jié)都能帶來巨大的提升?！爸悄芑ヂ?lián)”對產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的作用已被不斷證明，但真正落地，既需要載體，也需要生態(tài)。需要以人工智能能力為核心，能去感知用戶，實現(xiàn)用戶自然交流的數(shù)據(jù)化，并且以軟件和服務(wù)實現(xiàn)與云連接的設(shè)備。基于此來看，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺就是這樣一個載體和生態(tài)。

國聯(lián)股份在AI方面的

我們認(rèn)為AI技術(shù)是優(yōu)化生產(chǎn)效率和創(chuàng)新商業(yè)模式的重要手段之一。在過去幾年里，公司已經(jīng)在AI領(lǐng)域進行了大量的研究和應(yīng)用，尤其是在電商平臺的智能推薦、銷售預(yù)測、采購預(yù)測和機器視覺等領(lǐng)域。

01 在智能推薦領(lǐng)域

為了更好地滿足不同行業(yè)的用戶需求，我們采用了深度學(xué)習(xí)算法，根據(jù)用戶的歷史點擊記錄、購買記錄、偏好和標(biāo)簽等數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的推薦服務(wù)。這種推薦算法基于用戶行為數(shù)據(jù)的累積和分析，可以更加準(zhǔn)確地預(yù)測用戶的需求，從而提高用戶滿意度和購買轉(zhuǎn)化率。同樣，除了商品的推薦，利用推薦算法我們可以在更多的領(lǐng)域去應(yīng)用他，例如在工廠的生產(chǎn)制造過程中，通過采集以往的投料記錄、采購記錄、操作記錄，可以為生產(chǎn)人員提供原材料的配比推薦，為DCS人員提供生產(chǎn)系統(tǒng)的操作推薦，如根據(jù)原材料的含量指標(biāo)，推薦在什么時間加什么料，加多少，溫度控制在多少，化學(xué)反應(yīng)持續(xù)多長時間；以及在大宗物流運輸領(lǐng)域，也可以預(yù)測最佳線路和預(yù)測的運費有多少。

02 在銷售預(yù)測和采購預(yù)測層面

公司有大量的產(chǎn)業(yè)資訊數(shù)據(jù)、產(chǎn)能分布數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)、客戶數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、物流數(shù)據(jù)，這就為我們的模型訓(xùn)練提供了更多維度的分析優(yōu)勢。我們可以預(yù)測未來1-3月的市場需求和供應(yīng)情況，根據(jù)歷史交易數(shù)據(jù)預(yù)測平臺用戶的交易預(yù)測。準(zhǔn)確的銷售和采購預(yù)測可以幫助平臺更好地把握市場趨勢和供應(yīng)鏈變化，從而優(yōu)化產(chǎn)品組合和供應(yīng)鏈管理，可以更好地把握市場需求和供應(yīng)鏈變化，從而做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測和決策，為客戶提供更加精準(zhǔn)和高效的服務(wù)。

03 數(shù)字云工廠/云倉的安全識別

公司在2021年實施了“三年百家云工廠”的計劃，主要是為了給工廠端提供更多的供應(yīng)鏈服務(wù)和數(shù)字技術(shù)服務(wù)。其中數(shù)字技術(shù)中，我們應(yīng)用了機器視覺的技術(shù)，通過相機和傳感器等設(shè)備來監(jiān)控生產(chǎn)線上的生產(chǎn)過程、人員行為分析、倉庫的貨位異常變動、火災(zāi)報警等，在工廠安全管理方面可以大大提高安全監(jiān)測和控制的精準(zhǔn)度和效率，幫助企業(yè)實現(xiàn)更加智能化和高效的生產(chǎn)管理，為保障工人的人身安全和生產(chǎn)的穩(wěn)定性做出貢獻。例如：工廠的攝像頭一般有幾十個到幾百個，中控室的監(jiān)控屏幕上也是密密麻麻的監(jiān)控，工廠也會安排人員去盯著看，但這種人工的方式的非常低效的，那我們通過在邊緣部署相應(yīng)的視頻盒子，去幫助工廠看這些監(jiān)控，可以看到人員的流動、溫度的異常、儀器儀表的讀數(shù)、是否有火災(zāi)、抽煙、汽車和叉車的軌跡，通過低廉的價格為工廠提供更優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)。

04 工業(yè)元宇宙-元企

公司有一個工業(yè)元宇宙的項目，叫元企。元企可以為機器視覺技術(shù)的發(fā)展提供大量的仿真視頻數(shù)據(jù)。在傳統(tǒng)的機器視覺技術(shù)中，獲取大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)是一個比較困難和耗時的過程。而在元宇宙中，可以通過游戲引擎和仿真環(huán)境來生成大量的仿真數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以用于訓(xùn)練各種機器視覺模型，例如目標(biāo)檢測、圖像分割、姿態(tài)估計等。由于仿真環(huán)境可以精確控制各種參數(shù)，例如光照、材質(zhì)、環(huán)境等，因此生成的數(shù)據(jù)質(zhì)量也很高，可以提高機器視覺模型的準(zhǔn)確性。

此外，通過元宇宙中的游戲引擎和仿真環(huán)境，還可以生成各種復(fù)雜的場景和動態(tài)效果，例如交通流量、人員密集度等。這些數(shù)據(jù)可以被用于訓(xùn)練智能監(jiān)控、安全檢測等模型，從而提高安全管理和預(yù)警能力。

05 接入ChatGPT

在ChatGPT方面，作為重要的新型人工智能技術(shù)，其算法在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、經(jīng)濟數(shù)字化上打開了發(fā)展新思路。目前，公司內(nèi)部已全面接入ChatGPT，全體員工可以在內(nèi)部管理平臺中使用此項功能。研發(fā)人員可以通過使用ChatGPT來編寫一些基礎(chǔ)性的代碼以及一些方案的設(shè)計工作，加速相關(guān)系統(tǒng)和平臺的開發(fā)過程。例如，通過與ChatGPT對話可以生成系統(tǒng)的表結(jié)構(gòu)，或讓其編寫Python代碼去實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲，或?qū)崿F(xiàn)代碼和UI的自動化測試等等功能。在使用過程中，我們的產(chǎn)品和技術(shù)人員可以利用其獲得更全面的設(shè)計和代碼，可將更多的精力投入到科技創(chuàng)新和服務(wù)。其次，視頻團隊可以通過使用ChatGPT生成一些視頻腳本和直播腳本，提高視頻拍攝的效率；銷售客服人員也可以用來組織和精煉回復(fù)的內(nèi)容。
同時，我們也正在積極對接百度的文心一言和阿里云的通義千問，研發(fā)部門也正在基于這些模型和服務(wù)，構(gòu)建一款企業(yè)AI應(yīng)用來提供給公司多多平臺的上下游客戶。

未 來 目 標(biāo)↓↓↓

雖然近年來AI在工業(yè)設(shè)計、生產(chǎn)、管理、營銷、銷售多個環(huán)節(jié)中均有滲透且成熟度不斷提升，但實際上整體還處于發(fā)展初期，AI在產(chǎn)業(yè)層面應(yīng)用占比還是偏低的，實施成本仍然較高，例如一個模型的構(gòu)建需要幾百萬元的投入，本質(zhì)上還是因為國內(nèi)AI人員的缺少，以及市場熱度造成的。所以，公司也希望未來可以通過我們自己平臺的訓(xùn)練和一定時間的努力，能夠降低整個產(chǎn)業(yè)AI的使用門檻，讓AI能夠進入到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的方方面面，能夠為實體企業(yè)提高更高的效率和創(chuàng)造更多的價值。

我們認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)就是一個筐，什么都能往里裝。AI、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、GPT等這些現(xiàn)代化的技術(shù)，都可以在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中找到對應(yīng)的應(yīng)用場景，并且能落地實踐。作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的推動者之一，我們將會在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的進程中全面擁抱AI等技術(shù)對于產(chǎn)業(yè)和供應(yīng)鏈的升級改造，積極促進新技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的融合。